Что лучше: локальный AI-сервер на базе NVIDIA Jetson Orin vs облачный API от Yandex Cloud AI для обработки видео с камер наблюдения малого бизнеса? (2026)
К 2026 году требования к аналитике видео с камер наблюдения для малого бизнеса (розница, кафе, офисы) резко вырастут из-за ужесточения норм безопасности и потребности в автоматизации. Выбор между локальным и облачным AI-решением станет ключевым для бюджета и эффективности.
📊 Сравнение
| Критерий | Вариант А | Вариант Б |
|---|---|---|
| Цена/стоимость | Высокие первоначальные затраты на сервер (~300-500 тыс. руб.), но фиксированные ежемесячные расходы (электричество, ~1-2 тыс. руб.). | Низкий входной порог, оплата по факту использования API (от ~5 руб. за 1000 кадров). При высокой нагрузке счета могут быть непредсказуемыми. |
| Качество/результат | Стабильная, предсказуемая скорость обработки в реальном времени, независимо от интернета. Модели можно дообучать под специфичные задачи (например, распознавание формы сотрудников). | Доступ к самым передовым и обновляемым моделям (детекция оставленных предметов, агрессии), но возможны задержки из-за сети и зависимость от аптайма провайдера. |
| Удобство/простота | Сложная начальная настройка и интеграция, требуется IT-компетенция. Зато после настройки — единоразовое управление. | Простота интеграции через API, масштабирование в пару кликов. Вся инфраструктура и обновления — на стороне провайдера. ✓ Лучше |
| Надёжность/риски | Полная автономность и конфиденциальность данных. Риск — поломка железа и простой на время ремонта. ✓ Лучше | Зависимость от качества интернет-канала и политик облачного провайдера. Риск утечки данных в облако и роста тарифов. |
✅ Когда выбрать Вариант А
- У вас 10+ камер и стабильно высокий поток видео для анализа.
- Крайне важна конфиденциальность и полный контроль над данными (например, ювелирный магазин).
- Интернет на объекте нестабильный или тарифицируется дорого.
✅ Когда выбрать Вариант Б
- У вас 1-5 камер и нагрузка непостоянная (пики по часам).
- Нет штатного IT-специалиста и нужен быстрый старт.
- Вам критически важны самые свежие AI-модели без самостоятельного обновления.
💡 Совет
Проведите двухнедельный пилот с облачным API, чтобы оценить реальный объём обработки и стоимость. Затем сравните её с трёхлетним TCO (совокупной стоимостью владения) локального сервера. Для гибридного подхода рассмотрите базовую обработку на Jetson, а сложные эпизодические задачи — отправку в облако.
🏁 Итог
Если у вас много камер, стабильная нагрузка и строгие требования к безопасности данных → выбирайте локальный сервер NVIDIA Jetson. Если камер мало, нагрузка «рваная», а IT-ресурсы ограничены → ваш выбор облачный API Yandex Cloud AI.
🔗 Что ещё сравнить
Что лучше: полное погружение в VR-квесте или live-action перформанс с актерами для корпоративного тимбилдинга? (2026)
К 2026 году корпоративный тимбилдинг окончательно ушел от банальных веревочных кур...
Что лучше: гибридная модель «офис 3/2» или полностью удалённая работа с коворкинг-абонементом для среднего IT-отдела? (2026)
К 2026 году вопрос организации труда перешёл из экстренной меры в стратегический. В�...
Что лучше: локальный AI-агент на персональном сервере или облачный AI-агент по подписке для управления умным домом? (2026)
К 2026 году AI-агенты станут центральным «мозгом» умного дома, но встанет ключевой во...